Team: BTCR | Date: 2025.1 | Size: 18.2/29.6 MB
详细介绍
Inner Pitch 是一款有趣的音高转换插件,具有非常高质量的自然声音。Inner Pitch 的目标是忠实于原始素材。保留输入表演的意图是优先事项,只有在需要时才提供破坏性效果。
Inner Pitch 可以:
- 改变音高,
- 改变共振峰,
- 使用干/湿比加强低音,
- 复制轨道,
- 通过左右声道音高差异实现立体声效果,
- 合成地狱般的音景,
- 创建无休止上升的声音,或者相反,无休止下降的声音。
Inner Pitch v1.2.0 核心功能解析
1. 实时音高转换与自然度优化
- 独立音高/时间轴处理:分离音高偏移(Pitch Shift)与时间伸缩(Time Stretch),支持单独调整音高而不改变音频时长(或反之),适用于修正人声演唱、适配采样节奏或创造时间冻结效果。
- 频谱建模技术:通过分析谐波结构动态调整共振峰,避免传统算法导致的“机器人声”或“混响尾音”失真,尤其适合人声、弦乐等复杂音源的半音阶微调(±12 半音以内)。
2. 动态调制与自动化
- LFO与包络绑定:内置低频振荡器(LFO)和动态包络追踪器,可驱动音高参数随节奏、音量或外部信号变化。例如,将LFO设置为正弦波模式,为人声添加颤音效果;或通过侧链输入触发音高瞬间跳跃,模拟“故障声效”(Glitch)。
- MIDI键盘联动:支持MIDI输入实时控制音高,将插件变为“虚拟乐器”——演奏键盘即可直接改变音频片段的音高,实现实时和声编排或旋律重塑。
3. 多轨协同处理
- 多声部对齐:对多轨音频(如合唱人声、弦乐组)同步应用音高偏移,保持和声关系的自然性,避免因单独处理导致的音程失调。
- 干湿混合与频段分离:可单独处理特定频段(如仅调整人声基频,保留气声高频),或通过并行混合模式将原始干信号与音高变化信号叠加,增强声音层次感。
4. 低延迟与高性能架构
- 实时处理引擎:优化算法延迟至 5ms 以下(96kHz采样率),满足直播、现场演出等场景的即时反馈需求。
- 多核CPU优化:动态分配线程资源,支持同时处理多通道音频(如立体声或环绕声),CPU占用率仅为同类插件(如Melodyne)的1/3。
5. 创意预设与工作流增强
- AI生成预设库:基于机器学习分析数千首音乐作品,提供“人声和声器”“黑胶变速”“科幻对话”等风格化预设,一键实现复杂音高调制。
- A/B对比与自动化快照:实时对比不同参数组合的效果差异,支持保存/调用参数快照,适配混音工程中的多版本迭代。
应用场景与用户定位
- 音乐制作:
- 人声修正:在不改变时长的情况下微调音高,修复演唱中的轻微走音。
- 采样重塑:将老旧采样库的音高/节奏适配至新工程,或创造倒放、变速等实验效果。
- 和声设计:通过MIDI键盘实时生成人声/乐器叠录,扩展编曲可能性。
- 影视与游戏音频:
- 角色语音变形:调整动画角色或外星生物的语音音高,增强角色辨识度。
- 环境音效设计:拉伸背景音效(如风声、机械运转)的音高与时值,模拟时间流逝或空间扭曲感。
- 实时场景:
- 直播变声:通过低延迟引擎实时调整主播人声音高,适配虚拟形象或喜剧效果。
- 现场演出:作为DAW插件或独立程序,实时处理乐器信号,创造即兴音高变化。
对比竞品与核心优势
相较于传统音高工具(如Antares Auto-Tune、Celemony Melodyne),Inner Pitch v1.2.0 的差异化在于:
- 实时性优先:专为直播、现场演出设计,牺牲部分母带级精度以换取极低延迟和CPU占用。
- 动态调制深度:集成LFO、包络与MIDI控制,将音高转换从“修正工具”升级为“创意乐器”。
- 自然度与可控性平衡:通过频谱建模减少人工痕迹,同时保留手动微调空间(如共振峰偏移量、颤音速率)。
技术参数与更新亮点(v1.2.0)
- 新增功能:
- GPU加速渲染:针对高精度模式启用显卡并行计算,提升离线渲染速度200%。
- 多语言预设标签:支持中文、西班牙语等6种语言的预设分类,优化全球化工作流。
- 系统要求:
- Windows 10+/macOS 13+(Apple Silicon原生支持),4GB RAM,支持分辨率≥1280×720。
- 兼容格式:VST3/AU/AAX,支持Pro Tools | Carbon等硬件加速接口。
实操建议:人声和声设计
- 录制干声:获取干净人声干音,去除背景噪声。
- 加载Inner Pitch:选择“和声生成”预设,设置音高偏移为+3、+7半音(模拟三度、五度和声)。
- 绑定MIDI键盘:通过MIDI输入实时控制音高,尝试不同和弦组合。
- 频段分离处理:降低和声轨的低频增益,避免与主唱声部冲突。
- 导出多轨:分别渲染不同和声层,供混音阶段进一步调整。
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